CO7: Ingeniería Biomédica y Telemedicina
El Grupo de Investigación de Ingeniería Biomédica y Telemedicina (IBT) es un grupo multidisciplinar integrado por investigadores de la Universidad de Cádiz y del Sistema de Salud Público de Andalucía, provenientes del campo de la ingeniería (ingenieros de telecomunicación, ingenieros industriales, ingenieros informáticos) y del sector sanitario (patólogos, oncólogos, oftalmólogos, internistas, neuro-fisiólogos y fisioterapeutas).
Entre los objetivos y propósitos del grupo IBT están los de integrar las ciencias físicas, matemáticas y de la vida con los principios de la ingeniería para el estudio de la biología, la medicina y los sistemas de salud y para la aplicación de la tecnología para mejorar la salud y la calidad de vida.
Para ello, el Grupo IBT centra sus actividades de investigación en el desarrollo de métodos de análisis y procesado de señales e imágenes biomédicas para la ayuda al diagnóstico de diferentes patologías, y en la generación de modelos predictivos (mediante técnicas Big-Data e Inteligencia Artificial) basados en bioseñales y síntomas. Y todo ello con aplicaciones al campo la medicina cardio-respiratoria, la patología digital, la e-salud y m-salud, la oftalmología y la medicina física y de rehabilitación.
Investigador responsable
- Daniel Sánchez Morillo:
- E-mail: daniel.morillo@uca.es
- ORCID: 0000-0001-5603-0936
Investigador co-responsable
- Marcial García Rojo:
- E-mail: marcial.garcia.sspa@juntadeandalucia.es
- ORCID: 0000-0001-6272-9401
Líneas de investigación
- Línea 1: Big-Data y modelos predictivos basados en bioseñales y síntomas en el campo de la e-salud.
- Línea 2: Patología Computacional. Procesado y análisis de imágenes biomédicas.
- Línea 3: Procesado, análisis y clasificación de señales biomédicas y sistemas automáticos de ayuda al diagnóstico clínico.
- Línea 4: eSalud, mSalud.
- Línea 5: Interfaces cerebro-computador y computación afectiva.
Palabras clave
- # Bioingeniería
- # e-salud
- # Big-data
- # Patología digital
- # Imagen médica
- # Inteligencia artificial
- # m-salud
CO7: Ingeniería Biomédica y Telemedicina
Investigador responsable
Daniel Sánchez Morillo:
Profesor Titular de Universidad. Escuela Superior de Ingeniería – Universidad de Cádiz.
- E-mail: daniel.morillo@uca.es
- ORCID: 0000-0001-5603-0936
- Research ID: C-8241-2011
- Scopus ID: 23390381100
Investigador co-responsable
Marcial García Rojo:
Jefe de Servicio de Anatomía Patológica, Hospital Universitario Puerta del Mar.
- E-mail: marcial.garcia.sspa@juntadeandalucia.es
- ORCID: 0000-0001-6272-9401
Miembros del equipo
- Investigadores/as Responsables:
- Daniel Sánchez Morillo (IR).
- Marcial García Rojo (Co-IR).
- Investigadores/as:
- Miguel Ángel Fernández Granero.
- Blanca Priego Torres.
- María José Añón Requena.
- Raquel Jiménez Peña.
- Diego Sales Lérida.
- Sonia Astorga Moreno.
- Irene Bernal Florindo.
- Raquel Romero García.
- Juan Jesús del Río Ignacio.
- Alejandro Lara Doña.
- Marta Medina Baena.
- Verónica Sierra Salina.
- Ebrahim Khalili.
- Patricia Camacho Magriñán.
- Iris Sopo Lambea.
- Pablo López Osorio.