Investigadores del INiBICA, la UCA y del Hospital Universitario Puerta del Mar de Cádiz , han desarrollado un sistema de soporte al diagnóstico clínico basado en inteligencia artificial para la detección precoz de la silicosis provocada por la exposición al polvo de piedra artificial

📊 Este trabajo forma parte del proyecto People, financiado por la Consejería de Universidad, Investigación e Innovación de la Junta de Andalucía, y está liderado por Daniel Sánchez Morillo, coordinador del grupo Atari, y Antonio León Jiménez, jefe del Servicio de Neumología del Hospital Puerta del Mar.

🔍 Esta herramienta permite identificar la enfermedad y clasificar su grado de severidad a partir de radiografías de tórax, lo que representa “un avance significativo” frente a las limitaciones de los métodos tradicionales. Además, mejora la precisión diagnóstica e incorpora técnicas de interpretación visual validadas por radiólogos y neumólogos, lo que permite una mejor comprensión de las decisiones automáticas del modelo y facilita su integración en la práctica clínica.

🚀 Los resultados de la investigación destacan el valor del sistema como herramienta anticipatoria, capaz de detectar la enfermedad antes de que alcance fases avanzadas, en las que las opciones terapéuticas son más limitadas.

🔗 Más información: Europa Press || Instagram